▍算力強勁，小巧低耗

DX-M1BNM5604是一款基于DEEPX DX-M1處理器設計的高性能、低功耗AI算力加速卡，具有如下特點：

極致算力：基于高性能AI架構(gòu)，支持INT8，算力高達25TOPS。

高速存儲：板載2片LPDDR5，總?cè)萘扛哌_4GByte，數(shù)據(jù)吞吐大。

極速傳輸：支持PCIe 3.0(4Lane)，具備高吞吐量輸入輸出能力，保障任務流暢運行。

超低功耗：最低功耗僅2.69W，綠色節(jié)能，散熱壓力小。

小巧便攜：尺寸僅為80*22*4.7mm，重量約9.7g，易于嵌入各種設備。

框架兼容：全面支持TensorFlow、PyTorch、ONNX、Keras等主流深度學習框架。

▍硬核實測，性能炸裂

為了驗證適配效果，我們在DX-M1 M.2 AI算力加速卡上運行了經(jīng)典的yolov5s目標檢測模型，測試數(shù)據(jù)顯示，在運行yolov5s模型時，平均處理幀率高達652.8fps，性能表現(xiàn)很優(yōu)秀。

根據(jù)官方數(shù)據(jù)手冊，DX-M1算力加速卡運行各類AI模型的功耗及推理性能(FPS)如下：

在運行YoloV9T模型時，功耗最低僅2.69W，展現(xiàn)了出色的能效控制能力。這種低功耗特性使得該方案特別適合對功耗敏感的邊緣部署場景。

▍全棧工具，開發(fā)無憂

DEEPX提供了完善的DXNN軟件框架和工具鏈，大幅降低開發(fā)門檻，助力開發(fā)者快速落地。

AI模型編譯環(huán)境(Compile Environment)

包含DX-COM、DX-TRON、DX-Model Zoo。其中DX-COM是DEEPX SDK中的編譯器，能夠根據(jù)ONNX模型和JSON配置文件生成經(jīng)過硬件優(yōu)化的.dxnn二進制文件，從而在DEEPX NPU上實現(xiàn)低延遲、高效率的推理運算。

AI模型運行環(huán)境(Runtime Environment)

包含DX-APP、DX-STREAM、DX-RT等。其中DX-RT（運行時）通過固件和設備驅(qū)動與DEEPX NPU直接交互，利用PCIe接口實現(xiàn)主機與NPU之間的高速數(shù)據(jù)傳輸，并為應用程序提供C/C++和Python API以進行推理控制。

▍工業(yè)優(yōu)選，場景落地

DEEPX算力加速卡引出M.2 Key M接口，可適配創(chuàng)龍科技RK3576、RK3588等工業(yè)單板機及創(chuàng)龍科技RK3576等工業(yè)評估板，亦可通過M.2轉(zhuǎn)PCIe轉(zhuǎn)接板與創(chuàng)龍科技RK3588等工業(yè)評估板搭配使用。

目前，創(chuàng)龍科技已完成RK3588工業(yè)評估板 + DX-M1評估套件的適配工作，可提供詳細測試步驟文檔。

RK3588負責多任務調(diào)度與復雜邏輯處理，DX-M1專注高負載AI推理，該組合可廣泛應用于智能機器人、工業(yè)視覺檢測、輸電線路巡檢、鐵路巡防等場景，為端側(cè)AI部署提供強勁算力支撐。